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上海融瑞环保科技有限公司是吊钩可视化、塔吊黑匣子、扬尘监测系统、塔吊监控系统、扬尘环境监测、塔吊风速仪、楼层呼叫器、主令控制器、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的专业化公司。

    安徽工地电梯人脸识别 人脸密码一体机

    更新时间:2024-11-24   浏览数:47
    所属行业:工程机械 工程起重机械 施工升降机
    发货地址:上海市嘉定区  
    产品数量:9999.00个
    价格:面议
    配置液晶屏 内置后备电池 旋转支架 数量10000 分类人脸版/记录版/磁卡版/联网版/联网定制版 识别速度小于0.2S 容量默认20人,定制可达1000人 可售卖地全国 是否定做 规格齐全
    上海融瑞环保科技有限公司位于国际金融中心--中国上海。公司是吊钩可视化、塔吊黑匣子、扬尘监测系统、塔吊监测系统、雾炮、塔机喷淋、工程洗轮机、指纹锁、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的化公司,同时还与美国,日本有着技术合作,深厚的外资背景使公司获得了坚实的技术支持和雄厚的资金实力。 上海融瑞公司由上海复旦留美博士联合创办,致力于引进欧洲及日本的环保工艺和环保设备,为国内企业提供一体化的环保解决方案和世界尖 端技术。公司现已引进了日本的扬尘环境实时监测技术,同时结合上海强大的环保产业背景及装备优势,力争在环保产业中做到地位。公司将以领 先的环保设备和设计方案,以及在各种工业废水废气、大气、矿山、市政施工、建筑工程、公路铁路工程以及基础建设等领域的海外成功经验,为各种环保问题提供可靠的解决之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一诺千金”的理念,集环保技术研发,环保产品研制、环境工程设计、施工建设,环保设施运营为一体,承接省市建筑工地施工现场扬尘环保一站式解决方案、以及工业水、气、声、渣的治理和循环经济运用,是立进行商业运作,综合效益与社会效益并重的有限责任公司。 上海融瑞公司拥有一支强大的技术团队,技术人员来自国内、外高校,研究所;此外,公司还与东京工业大学,德国汉堡工业大学,复旦大学,交通大学等国内外著 名高校建立紧密的技术合作关系。依托国家的政策和扶持,为国内环保技术引进新型技术贡献力量。 借助于我们优 秀的技术团队以及丰富的海外资源,我们力争立足环保扬尘处理行业,实现纵横向产品多元化,技术多元化,大成套,一条 龙服务。
    人脸识别系统功能分析人脸识别系统以“人员轨迹查询、身份确认、人员布控”业务需求为主线,结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式,从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能,形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”业务功能;同时辅以系统管理、移动应用需求,建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能,将业务应用与人性化管理机制进行有机结合,创新基于人像大数据的综合实战化应用模式。
    01人脸管理功能
    1)名理。对名单库及库内名单进行管理。支持用户新增、修改、名单库,也可以对库内名单进行新增、修改、等动作。2)资源管理。对布控点及布控点内的人脸采集摄像机/抓拍相机进行管理,可添加,修改,抓拍机。
    3)布控管理。支持添加、编辑、撤销布控任务。可添加一条含布控名称、布控对象、布控范围(可地图选点)、分时段阈值、布控原因的布控任务,并可通过输入关键字对人脸布控进行检索。
    4)任务管理。支持对上传记录进行显示、查询及操作。可显示上传图片的记录,并按姓名、号和建模状态查询查看建模的、总数、成功数和失败数。
    02人脸应用功能
    可通过多种查询方法,对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析,从而筛选出满足提交的人员信息。
    1)实时抓拍。
    基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机,通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸,跟踪人脸运动轨迹,截取到清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中,抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。支持按树形目标选择抓拍通道,并同时查看一路或多路实时人脸图片抓拍。支持背景图及小图的下载。
    2)实时预警(人脸卡口)。
    支持抓拍图片与库的实时比对。支持预警接收的设置,在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。3)历史预警。支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。支持设置查询结果按时间或相似度排序。
    4)人脸查询。
    支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。查询照片支持原图查看,详细信息查看,前后视频预览。人脸图像及相关结构化信息可导出成excel文件。
    5)以脸搜脸(1:N比对)。
    用户可以选择某张人像图片,在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传,也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时,支持用户手动标注加强识别的功能,通过界面手动标注特征点或框选范围,帮助系统识别到准确的人脸位置,提高比对准确率,改善模糊照片的比对效果。
    6)人脸查重(N:N比对)。
    系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询,并返回查重结果。在查重任务进行过程中,可查看任务状态、相关信息等,并对已完成的查重任务进行查看、等操作。
    7)人脸APP。
    支持人脸检索功能,通过拍照上传或者本地图片上传的方式,进行人脸比对,比对成功后,按相似度返回相应的人脸检索结果。
    8)人员轨迹分析。
    可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片,搜索出一定时间段及范围内的相似人脸图片,选择目标人员人脸图片,分析目标人员“从哪里来、到哪里去、沿途经过哪里”。
    安徽工地电梯人脸识别
    系统应用:
    普遍应用
    人脸识别系统其实是台的摄像机,判断速度相当快,只需要0.01秒左右,由于利用的是人体骨骼的识别技术,所以即使易容改装,也难以蒙过它的眼睛。而且“人脸识别系统”具有存储功能,只要把一些具有潜在危险性的“重点人物”的“脸部特写”输入存储系统,重点人物如擅自闯关,就会在0.01秒之内被揪出来,同时向其他安保中心“报警”。另外,某些重要区域如控制中心只允许特定身份的工作人员进出,这时候面部档案信息未被系统存储的所有人全都会被拒之门外。
    与此前的指纹识别系统相比,人脸识别系统有很多的改进。指纹技术的使用寿命不如人脸识别系统,使用成本也高于人脸识别系统。由于沾水、沾汗、沾灰,还有传感器只能在室内使用等原因,指纹识别系统在露天户外使用的可能性很小。而用于人脸识别的摄像机都可工作,它不侵犯,第二它是很安全的,无论室内还是户外均可使用。人脸识别系统意味着每个人的脸上都贴着名字,外人看不见,但系统能看得见。包括外国人,从踏入中国的一瞬间,他的图像和个人资料就会进入电脑的控制中心,不管在什么地方出现,都可认出此人。而且被观察的人不知道有设备在监视他,起到了科技、文明的功能。
    系统运作
    2012年4月,铁路部门公布招标公告,对京沪高铁安检区域人脸识别系统工程进行公开招标,上海虹桥站、天津西站和济南西站三个车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统。
    业内人士透露,现在有的人脸识别技术在抓取出人脸后,会把焦点对准眉骨到下颚这一倒三角区域,找出该区域的数千个点位,这些点位组成一套数学模型,通过复杂的数学方式计算人脸的相似度,因此准确度很高。
    2012年11月,武汉正构建一套高精准人脸识别系统,建成后能在1秒钟内比对1亿次图像,瞬间可辨认嫌疑人。这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频将捕捉到的人像,与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行比对,可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。这套系统将在明年3月投入实战应用。
    目前,武汉警方已建成以信息采集、分析研判、信息行动三项机制以及视频系统和地理信息系统为支撑的动态信息化警务系统。
    三峡秭归县于2011年8月启动“人脸识别系统”,建立了退休人员动态信息库。每年9月至次年3月进行退休人员认证。截止到2012年12月10日完成离退休人员认证8135人,其中,网上视频认证194人。
    2012年11月底,全市所有机关事业经办机构都启用人脸识别系统进行领取养老金建模认证工作,2013年5月底完成初次建模工作。若超过期限没有进行身份验证的离退休人员,管理系统将会自动停发其养老金。建模成功后,退休人员可以就近通过互联网和摄像头自行完成身份认证。
    安徽工地电梯人脸识别
    技术原理:
    人脸识别内容
    人脸识别技术包含三个部分:
    (1)人脸检测
    面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
    ①参考模板法
    首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
    ②人脸规则法
    由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;
    ③样品学习法
    这种方法即采用模式识别中人工网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;
    ④肤色模型法
    这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
    ⑤特征子脸法
    这种方法是将所有面像视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
    值得提出的是,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
    (2)人脸跟踪
    面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
    (3)人脸比对
    面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出佳的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:
    ①特征向量法
    该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
    ②面纹模板法
    该方法是在库中存储若干标准面像模板或面像模板,在进行比对时,将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外,还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
    人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/识别算法。”这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
    安徽工地电梯人脸识别
    主要功能特色包括:
    1.灵活的系统扩展性
    基于的分布式系统架构,支持动态扩充人脸匹配服务器,实现千万级甚至亿级海量人脸库的支持。
    2.的人脸比对性能
    单台人脸匹配服务器每秒可完成 2000 万人次实时比对,从人脸检测到人脸识别耗时不足 200ms。在百万人脸库规模下,人脸比对结果前 10 位的命中率在95%以上
    3.对人脸的宽容度高,具备人脸姿态矫正功能,当人脸左右上下倾斜在 25 度以内时不会影响识别结果。
    支持基于可见光环境下的人脸识别,人脸识别结果受光线变化影响小。
    对于人脸的变化,包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等,算法均具有良好的适应性,不影响识别准确度。
    4.支持移动终端
    系统客户端可运行在基于 Android 或 iOS 的移动终端上,可通过移动终端进行实时人脸采集与人脸比对。
    随着工地施工安全要求的日益提高,人脸、指纹等高新技术也应用成了日常措施
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