产品特性扬尘监测仪
类型扬尘噪音
产地上海
精确度±3
遥控方式全天候全自动
可售卖地全国
适用范围数字城管、智慧城市、建筑工地、垃圾场、拆迁工地、码头、产业园、社区、道路
测量范围0-2000ug/m3
上海融瑞公司拥有一支强大的技术团队,技术人员来自国内、外高校，研究所；此外，公司还与东京工业大学，德国汉堡工业大学，复旦大学,交通大学等国内外著 名高校建立紧密的技术合作关系。依托国家的政策和扶持，为国内环保技术引进新型技术贡献力量。 借助于我们优 秀的技术团队以及丰富的海外资源，我们力争立足环保扬尘处理行业，实现纵横向产品多元化，技术多元化，大成套，一条 龙服务。
扬尘监测市将加大对县区督导检查力度，对于未在规定时限内完成建筑、拆迁工地视频、扬尘在线监测系统建设工作的责任单位、责任人，市将依据《菏泽市建设扬尘治理问责办法》严肃追责问责，必要时将约谈县区局负责。
扬尘（噪声）在线监测仪是高度集成了扬尘监测、噪声监测、视频、气象监测与数据采集传输于一体的高性能监测设备，实时监测颗粒物浓度、噪声、视频、气象等数据，进行本地数据存储、处理，通过LED户外大屏向社会公众发布实时监测数据，并通过有线/4G无线网络向中心上报监测数据，为扬尘噪声监测提供数字化的统计分析，为管理排查污染源，随时随地监测提供便利有效的监测手段。
产品整机具有环保产品认证。
应用领域：
本扬尘（噪声）在线监测仪广泛应用于建筑工地、拆迁工地、堆料场、水泥搅拌站、码头、道路等领域。
功能特点：
1. 采用光散射法进行颗粒物检测，测量精度高，取得了CMC认证。
2. 安装方便，可广泛应用于所有对环境质量有监测要求的场所。
3. 实时数据与视频叠加显示，视频自由调节，图片超标智能抓拍保存。
4. 可选配噪声、视频、风速风向监测和LED显示屏。
扬尘监测菏泽市住房和城乡建设局了解到，市已与各县区（建设局）签订《2019年施工工地视频及扬尘在线监测系统建设工作目标责任书》，8月31日前，各县区所有建筑、拆迁工地将完成视频、扬尘在线监测系统全覆盖，通过利用信息化手段，建筑扬尘治理将实现从源头到末端的一条龙。
齐鲁晚报·齐鲁壹点记者了解到，上半年，菏泽市累计检查各类施工工地、混凝土搅拌站990个/次，下达责令整改通知书89份，行政处罚建设施工企业54家，媒体曝光不达标工地26起，通报县区门6次。充分发挥了建设扬尘治理远程平台作用，累计向县区反馈建设扬尘相关问题219起，有效防范建设扬尘污染发生。
当前，全市扬尘治理工作形势依然严峻，为深化贯彻落实市委、市建设扬尘治理工作重要部署，充分利用信息化手段防范、打击各类建设扬尘污染违法行为，菏泽市已与各县区 （建设局）签订了《2019年施工工地视频及扬尘在线监测系统建设工作目标责任书》。
据了解，菏泽市将持续加大对县区督导检查力度，对于未在规定时限内完成建筑、拆迁工地视频、扬尘在线监测系统建设工作的责任单位、责任人，市将依据《菏泽市建设扬尘治理问责办法》严肃追责问责，必要时将约谈县区局负责。
设备安装
3.1设备安装前检查
设备清单：（选型不同，设备数量不同，具体以现场实际为准）
■ 百叶盒多合一变送器1台
■ 风速传感器1台
■ 风向传感器1台
■ 立杆1个（2m长度为1个，3m长度由2个1.5m组成）
■ 横梁（U型螺栓1个，0.75螺母2个）
■ 噪声扬尘一体机（包括钥匙1把）
■ 托片3个（2黑1白）、M4*18螺丝12套
■ 抱箍2个、M10*20螺丝4个
3.2采集终端安装
风速风向使用黑色底片，百叶盒使用白色底片，风向安装时需注意方位问题
安装完成效果图如下：
扬尘监测一体机安装
需配件：抱箍2个，螺丝8个
3.4接线及上电
所有部分安装完成后，效果如下图：
接线：依次把3个传感器的线，顺着支架立杆固定住，然后依次插在防水箱或者LED屏的底座上（根据现场实际情况，若无防水箱则直接和LED连接），
3根线并无区分。
若内部带有联网模块，则在使用时，应当把GPRS天线从LED底部穿孔拉出，吸附在防水箱外侧，防止屏蔽网络型号传输。具体接线和出线方式参考下
5. 参数配置
打开APP设置界面，目标服务器地址填写，目标服务器端口填写8020；云平台登录连接，输入已分配好的账号密码登录即可；
手机端也可下载APP登录查看，账号密码同云平台一样，安卓APP下载QQ扫描下方二维码即可，苹果用户可直接应用商店搜索“通”下载安装即可；
6.2连接本地软件
建筑工地扬尘监测工地扬尘噪声检测大屏显示扬尘在线监测系统产品简介：
工地噪声扬尘在线系统是符合GB3096-2008声环境质量标准和GB3095-2012环境空气质量标准中规定，进行不同声环境功能区扬尘重点区监测点的连续自动监测且具有完善功能的扬尘噪音监测设备，主要用于主要适用于数字、智慧城市、建筑工地、垃圾场、拆迁工地、码头、产业园、社区、道路扬尘环境监测中心；监测的数据指标包括扬尘浓度、噪音指数以及视频画面及气象参数。通过物联网以及云计算技术，实现了实时、远程、自动颗粒物浓度以及、图像的采集；数据通过网络传输，可以在电脑、手机、平板电脑等多个终端访问
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