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上海融瑞环保科技有限公司是吊钩可视化、塔吊黑匣子、扬尘监测系统、塔吊监控系统、扬尘环境监测、塔吊风速仪、楼层呼叫器、主令控制器、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的专业化公司。

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    更新时间:2024-11-26   浏览数:387
    所属行业:工程机械 工程起重机械 施工升降机
    发货地址:上海市嘉定区嘉定镇街道  
    产品数量:9999.00个
    价格:¥800.00 元/个 起
    品牌上海融瑞 数量10000 分类人脸版/记录版/磁卡版/联网版/联网定制版 识别速度小于0.2S 容量默认20人,定制可达1000人 可售卖地全国
    上海融瑞环保科技有限公司位于国际金融中心--中国上海。公司是吊钩可视化、塔吊黑匣子、扬尘监测系统、塔吊监测系统、雾炮、塔机喷淋、工程洗轮机、指纹锁、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的专业化公司,同时还与美国,日本有着技术合作,深厚的外资背景使公司获得了坚实的技术支持和雄厚的资金实力。 上海融瑞公司由上海复旦留美博士联合创办,致力于引进欧洲及日本的先进环保工艺和环保设备,为国内企业提供一体化的环保解决方案和世界尖 端技术。公司现已引进了日本先进的扬尘环境实时监测技术,同时结合上海强大的环保产业背景及装备优势,力争在环保产业中做到领军地位。公司将以领 先的环保设备和设计方案,以及在各种工业废水废气、大气、矿山、市政施工、建筑工程、公路铁路工程以及基础建设等领域的海外成功经验,为各种环保问题提供可靠的解决之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一诺千金”的理念,集环保技术研发,环保产品研制、环境工程设计、施工建设,环保设施运营为一体,承接省市建筑工地施工现场扬尘环保一站式解决方案、以及工业水、气、声、渣的治理和循环经济运用,是独立进行商业运作,综合效益与社会效益并重的有限责任公司。 上海融瑞公司拥有一支强大的技术团队,技术人员来自国内、外高校,研究所;此外,公司还与东京工业大学,德国汉堡工业大学,复旦大学,交通大学等国内外著 名高校建立紧密的技术合作关系。依托国家的政策和扶持,为国内环保技术引进新型技术贡献力量。 借助于我们优 秀的技术团队以及丰富的海外资源,我们力争立足环保扬尘处理行业,实现纵横向产品多元化,技术多元化,大成套,一条 龙服务。
    人脸检测
    面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
    ①参考模板法
    首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
    ②人脸规则法
    由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;
    ③样品学习法
    这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;
    ④肤色模型法
    这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
    ⑤特征子脸法
    这种方法是将所有面像视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
    值得提出的是,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
    毕节施工电梯人脸识别系统
    功能模块:
    人脸捕获与跟踪
    人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当*的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
    人脸识别比对
    人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是*的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有*的人像存在。
    人脸建模与检索
    系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将*的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。
    真人鉴别
    系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
    图像质量检测
    图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。
    毕节施工电梯人脸识别系统
    虽然各地都进行严格的从业人员培训和持证上岗等机制,仍未能解决非专业司机操作的现象。为了杜绝此现象的发生,特开发此设备。本设备具有指纹识别及司机管理一体系统,具有超级管理员,管理员,司机三级管理权限,操作方便快捷。
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    人脸识别:技术挑战
    1、可见光
    不同的光线环境是影响人脸识别准确率的一个主要因素
    2、姿态
    绝大多数人脸识别算法只能 15 度的人脸姿态变化
    3、遮挡
    帽子、眼睛、围巾、发型等可能遮挡人脸的因素
    4、年龄
    针对同一个人不同年龄时期的照片进行人脸识别,在技术上亦是一个挑战。
    5、海量人脸库
    当人脸库规模达到 100 万以上,对人脸识别算法的识别精度将是一个极大的考研,而且人脸库规模越大,考研越大。
    -/gbaciei/-
    随着工地施工安全要求的日益提高,人脸、指纹等高新技术也应用成了日常措施
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