南充施工电梯人脸识别系统 易用高效
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人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将*的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。
建筑劳务人员实名制的内容和可予以办理实名登记的人员包括：
1、姓名、身份证号码、来源省份地区、文化程度等基本信息；
2、岗位（工种）、技工等级、岗位证书类别等岗位资格信息；
3、人员类别、从事过劳务的施工企业、工程项目等从业信息；
4、施工现场日考勤信息；
5、劳务用工合同、工资支付情况等其它信息；
6、进出施工现场的管理人员，包括施工企业承担建筑工地管理的项目经理及项目经理部组成人员；
7、监理企业承担建筑工程管理的项目总监及项目监理部组成人员；
8、施工企业关键岗位工地管理人员；
9、包括建筑电工、建筑架子工、建筑起重信号工、建筑起重机械司机、建筑起重机械安装拆卸工、建筑电 焊工、建筑中小型机械操作工、建筑场内机械驾驶员等特种作业人员。
人脸的识别过程
一般分三步：
(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码储存起来。
(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。
(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辨认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。人脸识别算法诞生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它们的准确度已经大幅提升，现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法，人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如，指纹识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大声说话。相对而言，现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内（假设他们与相机的距离也合理）。这使得人脸识别成为了对用户友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。
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