脸识别监控系统的几个常用功能模块：
一、人脸登记
人脸登记是指通过前端摄像头或者图像导入的方式，建立人脸库。比如常见的各类政务大厅中摄像头的采集，以及公安系统的身份证照片库等。
二、人脸抓拍
人脸抓拍是指对移动中的人脸部进行识别检索提取，然后上传到系统的人脸对比服务器，与人脸库的黑名单白名单进行比。
三、人脸智能曝光
摄像机安装在室内与摄像机安装在室外光线不稳定环境时，当人走到相机有效采集距离时，摄像头会智能曝光，图像自动增强，脸部不会出现阴阳面(半脸暗，半脸亮)，看不到脸等，所采集的照片可以更好的识别和比对，同时黑夜细节也会更清晰。
四、人脸识别与报警
系统可以对每个通道进行人脸布防预警，人脸抓拍识别的照片，通过建模与数据库中的人脸进行比对，如果阈值到达预设的范围，系统会通过声音、光源等方式发出报警信号。
五、人脸检索
人脸检索是指系统输入带人脸照片，自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸照片，用户选取需要检索的人脸，设置人脸相似度阈值、时间等信息，并显示相似的人脸结果。
六、查询功能
查询功能包括报警查询和人脸抓拍查询。报警查询是指，查询某通道设定时间段内所有的报警事件；人脸抓拍查询是指，查询通道内设定时间范围内所有的人脸抓拍事件。
施工升降机人数识别获得重大突破
我公司施工升降机安全监控管理系统实现高精度人数识别，识别率达到95%.该产品是目前监管部们急需的一款产品，由于人数识别在业内一直是个难关，产品迟迟没有打开市场，各厂家都在积极的研发中。很明显谁先取得技术突破，谁就能取得先机，谁就能拔得头筹。
人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
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