人脸的识别过程
一般分三步：
(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码储存起来。
(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。
(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辨认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
产品特点
1、人脸识别率高
本产品采用国内先进的人脸识别算法，可以快速准确的识别出当前人员。
2、操作简单
系统正常使用时，只需要启动设备，人脸识别通过即可正常驾驶施工升降机。
3、内置高容量电池
系统内置高容量可充电电池，在系统断电的情况下仍可以正常运行3小时以上，避免了施工升降机每次开门后由于施工升降机断电而导致人脸识别系统无常工作的情况。
4、安装简便
精巧设计夹具，模块化安装，减少安装人员占有施工升降机作业时间。
5、维修便捷
模块化设计，极大方便设备维修、保养，减少维护费用。
技术参数
电气参数：AC220V
工作环境温度：-30℃-60℃
整机功耗：20W
工作湿度：小于95%（25℃）
报警音量：大于40DB
工作方式：连续工作
误差：小于0.5%
震动： 加速度≤5G
报警方式：蜂鸣器报警
脸识别监控系统的几个常用功能模块：
一、人脸登记
人脸登记是指通过前端摄像头或者图像导入的方式，建立人脸库。比如常见的各类政务大厅中摄像头的采集，以及公安系统的身份证照片库等。
二、人脸抓拍
人脸抓拍是指对移动中的人脸部进行识别检索提取，然后上传到系统的人脸对比服务器，与人脸库的黑名单白名单进行比。
三、人脸智能曝光
摄像机安装在室内与摄像机安装在室外光线不稳定环境时，当人走到相机有效采集距离时，摄像头会智能曝光，图像自动增强，脸部不会出现阴阳面(半脸暗，半脸亮)，看不到脸等，所采集的照片可以更好的识别和比对，同时黑夜细节也会更清晰。
四、人脸识别与报警
系统可以对每个通道进行人脸布防预警，人脸抓拍识别的照片，通过建模与数据库中的人脸进行比对，如果阈值到达预设的范围，系统会通过声音、光源等方式发出报警信号。
五、人脸检索
人脸检索是指系统输入带人脸照片，自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸照片，用户选取需要检索的人脸，设置人脸相似度阈值、时间等信息，并显示相似的人脸结果。
六、查询功能
查询功能包括报警查询和人脸抓拍查询。报警查询是指，查询某通道设定时间段内所有的报警事件；人脸抓拍查询是指，查询通道内设定时间范围内所有的人脸抓拍事件。
抬起头，面向一个液晶小屏幕，系统通过储存的资料确认“是这张脸，颜值一样”后，就可以开启一个加密的保险门。这些类似情节在不少科幻电影里面都不少见，目前也有部分涉及公司机密、的地方已经在使用类似的科技。
功能模块：
人脸捕获与跟踪
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当*的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
主要功能特色包括：
1.灵活的系统扩展性
基于先进的分布式系统架构，支持动态扩充人脸匹配服务器，实现千万级甚至亿级海量人脸库的支持。
2.的人脸比对性能
单台人脸匹配服务器每秒可完成 2000 万人次实时比对，从人脸检测到人脸识别耗时不足 200ms。在百万人脸库规模下，人脸比对结果前 10 位的命中率在95%以上
3.对人脸的宽容度高，具备人脸姿态矫正功能，当人脸左右上下倾斜在 25 度以内时不会影响识别结果。
支持基于可见光环境下的人脸识别，人脸识别结果受光线变化影响小。
对于人脸的变化，包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等，算法均具有良好的适应性，不影响识别准确度。
4.支持移动终端
系统客户端可运行在基于 Android 或 iOS 的移动终端上，可通过移动终端进行实时人脸采集与人脸比对。
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