施工电梯人脸识别目前的应用已经相当广泛了，现在很多高端施工线程都配备了这一“高科技”，虽然项目部门在前期的投入成本可能会更高了，但是后期安全性提高了，事故发生率低了，其实对工程的总体是有很大帮助的。
真人鉴别
系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
功能模块：
人脸捕获与跟踪
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当*的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
先进的特征提取算法
采用独特的自适应的分层特征学习算法，再现系统能针对任意的识别任务通过学习自动生成优的特征提取，从而不断增加新的检索特征，具有其他系统无法比拟的自学习性和可扩展性。
人脸识别：业界*
1、识别率更高
比以色列face.com 人脸识别系统准确率高 25%比国内某知名人脸识别商用系统准确率高55%
2、识别速度更快
单台服务器每秒可完成1500 万次人脸比对在移动终端上人脸检测帧率是 Google 的 3 倍
3、对人脸容忍度更高
人脸姿态变化30 度内可识别，60 度内可检测人脸大小低50 像素可识别，28 像素可检测
4、在海量（百万级以上）人脸库应用场景下，人脸识别准确率高达 92%
识别率几乎不受帽子、胡子、眼睛、发型等面部遮挡的影响。
在18-50 年龄范围内，依旧可以保持 90%以上的识别准确率。
适用范围： 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位，酒店（宾馆）、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。人脸识别算法诞生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它们的准确度已经大幅提升，现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法，人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如，指纹识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大声说话。相对而言，现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内（假设他们与相机的距离也合理）。这使得人脸识别成为了对用户友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。
在我们平时经常使用的方便上下的垂直电梯，也引进了这样的高新技术。通过一个液晶屏或者摄像头“刷脸”，确认无误之后才可以开启电梯门并操控电梯。这一项技术还引进到一些建设工地的施工电梯。在中建四局珠海公司的工地项目，建筑施工电梯人脸识别系统被广泛推广。
人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将*的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。
应用领域：
1.银行
ATM 机、银行柜台、网上银行等；
2.保险
生存情况调查、在线身份认证、上门营销等；
3.驾校
考生身份认证、路考过程监督等；
4.运营商
SIM 卡实名认证、移动支付等；
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