人脸识别：技术挑战
1、可见光
不同的光线环境是影响人脸识别准确率的一个主要因素
2、姿态
绝大多数人脸识别算法只能 15 度的人脸姿态变化
3、遮挡
帽子、眼睛、围巾、发型等可能遮挡人脸的因素
4、年龄
针对同一个人不同年龄时期的照片进行人脸识别，在技术上亦是一个挑战。
5、海量人脸库
当人脸库规模达到 100 万以上，对人脸识别算法的识别精度将是一个极大的考研，而且人脸库规模越大，考研越大。
应用领域：
1.银行
ATM 机、银行柜台、网上银行等；
2.保险
生存情况调查、在线身份认证、上门营销等；
3.驾校
考生身份认证、路考过程监督等；
4.运营商
SIM 卡实名认证、移动支付等；
建筑劳务人员实名制的内容和可予以办理实名登记的人员包括：
1、姓名、身份证号码、来源省份地区、文化程度等基本信息；
2、岗位（工种）、技工等级、岗位证书类别等岗位资格信息；
3、人员类别、从事过劳务的施工企业、工程项目等从业信息；
4、施工现场日考勤信息；
5、劳务用工合同、工资支付情况等其它信息；
6、进出施工现场的管理人员，包括施工企业承担建筑工地管理的项目经理及项目经理部组成人员；
7、监理企业承担建筑工程管理的项目总监及项目监理部组成人员；
8、施工企业关键岗位工地管理人员；
9、包括建筑电工、建筑架子工、建筑起重信号工、建筑起重机械司机、建筑起重机械安装拆卸工、建筑电 焊工、建筑中小型机械操作工、建筑场内机械驾驶员等特种作业人员。
图像质量检测
图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。
“施工升降机司机必须拥有特种作业操作资格证。”该项目项目经理表示，这既排除了非专业操作人员使用电梯的不安全性，又避免了电梯司机临时离开岗位锁门关电的麻烦，人脸识别系统将司机驾驶升降机的权限与升降机控制结合起来，切实防范和减少施工升降机安全事故。
系统运作
2012年4月，铁路部门公布招标公告，对京沪高铁安检区域人脸识别系统工程进行公开招标，上海虹桥站、天津西站和济南西站三个车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统。
业内人士透露，现在有的人脸识别技术在抓取出人脸后，会把焦点对准眉骨到下颚这一倒三角区域，找出该区域的数千个点位，这些点位组成一套数学模型，通过复杂的数学方式计算人脸的相似度，因此准确度很高。
2012年11月，武汉公安正构建一套高精准人脸识别系统，建成后能在1秒钟内比对1亿次图像，瞬间可辨认嫌疑人。这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频监控将捕捉到的人像，与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行精确比对，可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。这套系统将在明年3月投入实战应用。
目前，武汉警方已建成以信息采集、分析研判、信息指导行动三项机制以及视频监控系统和地理信息系统为支撑的动态信息化警务系统。
三峡秭归县于2011年8月启动“人脸识别系统”，建立了退休人员动态信息库。每年9月至次年3月进行退休人员资格认证。截止到2012年12月10日完成离退休人员认证8135人，其中，网上视频认证194人。
2012年11月底，全市所有机关事业经办机构都启用人脸识别系统进行领取养老金资格建模认证工作，2013年5月底完成初次建模工作。若超过期限没有进行身份验证的离退休人员，社保管理系统将会自动停发其养老金。建模成功后，退休人员可以就近通过互联网和摄像头自行完成身份认证。
九大安全监测功能：能够实时监测施工电梯的载重，人数、速度（防坠）、高度限位、门锁状态、导轨架倾斜、轨道障碍物、笼内视频监控、操作人员身份管理等的安全信息，能对系统的各种危险进行有效防护，并能传输到远程的管理平台，实现对建筑机械的远程管理和控制；
在我们平时经常使用的方便上下的垂直电梯，也引进了这样的高新技术。通过一个液晶屏或者摄像头“刷脸”，确认无误之后才可以开启电梯门并操控电梯。这一项技术还引进到一些建设工地的施工电梯。在中建四局珠海公司的工地项目，建筑施工电梯人脸识别系统被广泛推广。
该产品集人脸识别、指纹识别、密码于一体，功能强大适合于不同场景和多种需求，在操作使用上极其简单方便，安装快捷简单，略懂电工知识便可轻松搞定。
施工电梯人脸识别器指纹锁是一款针对施工电梯升降机、塔机、起重机机械安全启动控制的设备，由于施工现场人员繁杂，施工机械设备容易被无证不合格人员操纵，极易造成安全施工，而开发生产的一种安全防范产品。
问：人脸识别技术小知识？
答：人脸识别技术是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。这一系列相关技术，通常也称为肖像识别技术，采用摄像机采集包含人脸的图像，并自动检测和跟踪图像中的人脸，从而对检测到的人脸进行人脸检测比较。传统的人脸识别技术主要基于可见光图像，这也是一种常见的识别方法。简单说，这是一个让电脑认出你的过程。
人脸识别技术主要是基于人脸图像特征的提取和比较。面部识别系统搜索提取的面部图像的特征数据并将其与存储在数据库中的特征模板进行匹配，并且当人脸与输入的信息吻合时输出匹配结果。
将待识别的人脸特征与获取的人脸特征模板进行比较，根据人脸识别技术判断人脸的身份信息。该过程分为两种类型:一种是确认，即一对一的图像比较过程，另一种是识别，即一对多的图像匹配和比较过程。
理论的面部识别具体包含搭建人脸识别技术的一连串有关技术性，包含面部图象收集、面部精准定位、面部识别归一化处理、真实身份确定及其真实身份搜索等；而范畴的面部识别专指根据面部开展真实身份确定或是真实身份搜索的技术性或系统软件。
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