人脸识别：技术挑战
1、可见光
不同的光线环境是影响人脸识别准确率的一个主要因素
2、姿态
绝大多数人脸识别算法只能 15 度的人脸姿态变化
3、遮挡
帽子、眼睛、围巾、发型等可能遮挡人脸的因素
4、年龄
针对同一个人不同年龄时期的照片进行人脸识别，在技术上亦是一个挑战。
5、海量人脸库
当人脸库规模达到 100 万以上，对人脸识别算法的识别精度将是一个极大的考研，而且人脸库规模越大，考研越大。
施工升降机人数识别获得重大突破
我公司施工升降机安全监控管理系统实现高精度人数识别，识别率达到95%.该产品是目前监管部们急需的一款产品，由于人数识别在业内一直是个难关，产品迟迟没有打开市场，各厂家都在积极的研发中。很明显谁先取得技术突破，谁就能取得先机，谁就能拔得头筹。
司机打开升降机外笼门锁，进入轿箱，再依次关好外门和箱门，将钥匙插入升降机操作台，并启动电源，随即面部朝向一台液晶显示器，面部识别系统便开始辨认人脸。系统确认“刷对脸”后，司机才能操作升降机起落。升降机每次落地后，系统将自动关闭升降机，重新启动需再次进行人脸识别。
施工电梯指纹锁、人脸识别系统同时也适应于塔吊、井架等设备，旨在防范未经授权的人员擅自驾驶操作设备而带来的安全隐患；
施工电梯指纹识别系统简介
施工升降机已经成为建筑工程必不可少的设备之一，近年来施工升降机事故时有发生，究其原因，管理不到位、缺乏科学性，是造成施工升降机事故的根本原因。
施工电梯人脸识别目前的应用已经相当广泛了，现在很多高端施工线程都配备了这一“高科技”，虽然项目部门在前期的投入成本可能会更高了，但是后期安全性提高了，事故发生率低了，其实对工程的总体是有很大帮助的。
应用领域：
1.银行
ATM 机、银行柜台、网上银行等；
2.保险
生存情况调查、在线身份认证、上门营销等；
3.驾校
考生身份认证、路考过程监督等；
4.运营商
SIM 卡实名认证、移动支付等；
虽然各地都进行严格的从业人员培训和持证上岗等机制，仍未能解决非专业司机操作的现象。为了杜绝此现象的发生，特开发此设备。本设备具有指纹识别及**司机管理一体系统，具有超级管理员，管理员，司机三级管理权限，操作方便快捷。
九大安全监测功能：能够实时监测施工电梯的载重，人数、速度（防坠）、高度限位、门锁状态、导轨架倾斜、轨道障碍物、笼内视频监控、操作人员身份管理等的安全信息，能对系统的各种危险进行有效防护，并能传输到远程的管理平台，实现对建筑机械的远程管理和控制；
问：人脸识别技术小知识？
答：人脸识别技术是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。这一系列相关技术，通常也称为肖像识别技术，采用摄像机采集包含人脸的图像，并自动检测和跟踪图像中的人脸，从而对检测到的人脸进行人脸检测比较。传统的人脸识别技术主要基于可见光图像，这也是一种常见的识别方法。简单说，这是一个让电脑认出你的过程。
人脸识别技术主要是基于人脸图像特征的提取和比较。面部识别系统搜索提取的面部图像的特征数据并将其与存储在数据库中的特征模板进行匹配，并且当人脸与输入的信息吻合时输出匹配结果。
将待识别的人脸特征与获取的人脸特征模板进行比较，根据人脸识别技术判断人脸的身份信息。该过程分为两种类型:一种是确认，即一对一的图像比较过程，另一种是识别，即一对多的图像匹配和比较过程。
理论的面部识别具体包含搭建人脸识别技术的一连串有关技术性，包含面部图象收集、面部精准定位、面部识别归一化处理、真实身份确定及其真实身份搜索等；而范畴的面部识别专指根据面部开展真实身份确定或是真实身份搜索的技术性或系统软件。
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